Red de Atención con Reservorio: Memoria entre pasadas en Transformers
Descubre cómo la Red de Atención con Reservorio inyecta un reservorio fijo en Transformers preentrenados para mantener estado entre pases, usando solo una GPU
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Descubre DiffusionGemma, el modelo de texto por difusión que genera bloques de 256 tokens en paralelo. Más rápido, bidireccional y ajustable en GPUs de consumo. Ideal para desarrolladores.